数据挖掘教育部-IBM精品课程
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课程介绍
信息技术已进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代。数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本课程从数据库和数据仓库的角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术,以及数据挖掘的最新进展。要求学生通过本课程的学习,认识数据仓库和数据挖掘在当今计算机应用中的作用,了解数据仓库的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构,掌握数据预处理技术和数据挖掘技术,熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。通过课程作业和课程设计,要求学生能够将理论与实践相结合。

师资队伍
·印 鉴教授
·任江涛 讲师
·刘玉葆 副教授
·汤庸 教授
·衣杨 副教授
·丘静玉 讲师
·陈国明 讲师
·汤娜 讲师
·肖菁 讲师
电子课件
·电子课件(中文版)
·电子课件(英文版)
·教学录像
·参考书目
实验教学
·实验1. 建立IBM DB2 数据挖掘..
·实验2. 建立多维的免疫..
·实验3. 多维的免疫疾病预防数据..
·实验4. 商业销售数据的关联挖掘
·实验5. 电信营业数据的关联挖掘
·实验6. 教学资源数据的分类挖掘
·实验7. 银行金融数据的聚类挖掘
·实验8. 气象数据的预测
·实验9. 综合数据挖掘实验
学术前沿
·DBMS Research at ...
·An overview of data ware...
·Data Cube: A Relational...
·Dynamic Generation ...
·Feature Selection and...
·Database Mining: A Perform...
·A Data Mining Query Langu...
·Efficient Attribute-Ori...
·Discovery of MultipleLe...
 课程反馈
 在线答疑

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中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 2006