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课程介绍
信息技术已进入了联机分析处理、数据仓库和数据挖掘的信息分析时代。数据挖掘是数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。本课程从数据库和数据仓库的角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术,以及数据挖掘的最新进展。要求学生通过本课程的学习,认识数据仓库和数据挖掘在当今计算机应用中的作用,了解数据仓库的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构,掌握数据预处理技术和数据挖掘技术,熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。通过课程作业和课程设计,要求学生能够将理论与实践相结合。
师资队伍
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印 鉴教授
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任江涛 讲师
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刘玉葆 副教授
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汤庸 教授
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衣杨 副教授
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丘静玉 讲师
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陈国明 讲师
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汤娜 讲师
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肖菁 讲师
电子课件
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电子课件(中文版)
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电子课件(英文版)
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教学录像
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参考书目
实验教学
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实验1. 建立IBM DB2 数据挖掘..
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实验2. 建立多维的免疫..
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实验3. 多维的免疫疾病预防数据..
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实验4. 商业销售数据的关联挖掘
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实验5. 电信营业数据的关联挖掘
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实验6. 教学资源数据的分类挖掘
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实验7. 银行金融数据的聚类挖掘
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实验8. 气象数据的预测
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实验9. 综合数据挖掘实验
学术前沿
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DBMS Research at ...
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An overview of data ware...
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Data Cube: A Relational...
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Dynamic Generation ...
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Feature Selection and...
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Database Mining: A Perform...
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A Data Mining Query Langu...
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Efficient Attribute-Ori...
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Discovery of MultipleLe...
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中山大学信息科学与技术学院计算机科学系 2006